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目前数据分析的方法越来越多了，因为不同的数据要使用不同的数据分析方法，今天我给大家带来一种新的数据分析方法，统计学分析。大家兴趣可以去福昕知翼学习统计学分析方法，了解统计学分析的运用。统计学分析的简介统计学分析是通过收集大量的数据/数字，从大量数据中找规律。单纯的数据是抽象的，难以理解的和比较的。描述统计学，从收集的大量数据图形化/可视化，可以更直观的了解数据，从而用数据解释问题。统计学分析的方法1、描述统计：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析：集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析：离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个随机变量关系的统计量）、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。2、推论统计：推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为依据，来证明或推翻某个命题。具体来说，就是通过分析样本与样本分布的差异，来估算样本与总体、同一样本的前后测成绩差异，样本与样本的成绩差距、总体与总体的成绩差距是否具有显著性差异。其中，如果用EXCEL来求描述统计。其方法是：工具-加载宏-勾选“分析工具库”，然后关闭Excel然后重新打开，工具菜单就会出现“数据分析”。描述统计是“数据分析”内一个子菜单，在做的时候，记得要把方格输入正确。最好直接点选。3、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。统计学中常用的数据分析方法有哪些？开课吧4、假设检验：参数检验。参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。5、信度分析：信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。6、列联表分析：列联表是观测数据按两个或更多属性（定性变量）分类时所列出的频数表。7、相关分析：研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只设计一个自变量和一个因变量；复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关；偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。福昕知翼上对统计学分析的适用条件，分析种类，作用都进行了详细的介绍，所以需要的宝子们赶紧行动起来吧，机会不等人哟，抓紧时间进入吧。

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